全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

7712

神经网络从前向传播、反向传播到参数更新的完整训练流程是什么？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

原理机制

进阶

7713

如何清洗大模型训练数据并构建训练数据集？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

方案设计

进阶

7717

AI Coding 的需求拆解应先由人完成还是先交给 AI，边界知识如何沉淀？

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

方案设计

进阶

7720

Agent 记忆系统部署在哪一端，前端与服务端怎样分工？

Agent 原理与系统记忆系统

项目深挖

进阶

7723

你的项目使用哪个版本的 Spring Boot 和 Redis？

软件工程基础Java、Spring 与 JVM

项目深挖

基础

7724

RAG 项目为什么只向量化标题，加入正文后怎样避免检索干扰？

RAG 与知识系统召回策略与检索

项目深挖

进阶

7725

多轮会话中 MySQL 与 Redis 分别存储什么，活跃上下文和持久消息如何同步？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

项目深挖

进阶

7727

两个中间件可以完成同一功能时，你如何做技术选型？

软件工程基础系统架构与业务设计

方案设计

进阶

7730

Objective-C 中 weak 与 strong 引用如何工作，代码中常见错误有哪些？

软件工程基础客户端与移动端

原理机制

进阶

7731

给定一块内存，如何判断它是 Objective-C 对象、C++ 对象还是其他数据？

软件工程基础C/C++、Go 与编译

方案设计

进阶