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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4716

什么是 Prefill 与 Decode 分离，为什么要分离部署？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

原理机制

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

4741

用 Python 实现支持工具调用的 ReAct Agent。

Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环

代码题

深入

暂无面经 5 个题集来源

4766

如何设计从大模型到小模型的蒸馏策略，并验证能力保留？

模型训练与对齐蒸馏与模型合并

方案设计

深入

暂无面经 5 个题集来源

4801

Encoder-only、Decoder-only 与 Encoder-Decoder 架构有什么区别？

模型基础与推理Transformer 与注意力

比较选型

进阶

暂无面经 5 个题集来源

4815

大语言模型的持续学习是什么，如何兼顾新知识与已有能力？

模型训练与对齐预训练、续训与 SFT

原理机制

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

4835

Plan-and-Execute Agent 模式如何规划、执行并根据反馈调整任务？

Agent 原理与系统规划、推理与任务执行

原理机制

进阶

2 篇面经 3 个题集来源

4838

什么是 Agent 的图式工作组织（Graph Engineering），节点、边与状态如何协同？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

原理机制

进阶

2 篇面经 3 个题集来源

4898

马尔可夫过程、奖励过程与决策过程有何联系，马尔可夫性意味着什么？

模型训练与对齐强化学习与奖励

概念解释

基础

2 篇面经 3 个题集来源

4915

什么是重要性采样，它如何修正不同分布下的期望估计？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

4928

语言模型是什么，如何为 Token 序列定义概率？

模型基础与推理模型架构与表示

概念解释

基础

2 篇面经 3 个题集来源