AI 研发一面面经

🗓9.16 面到最后跟我说是主移动端和前端呀，感觉不太匹配
1.你理解的 Agent 是什么？什么样的场景适合用 Agent，什么样的场景适合固定 workflow 流程？
2.Agent 动态调用工具，如何解决模型幻觉问题？哪些部分做固定流程，哪些交给模型决策？
3.Agent 循环怎么控制？有哪些终止条件？最大循环次数、目标完成校验、重复调用检测、人工介入怎么做？
4.LangChain 和 LangGraph 的区别？LangGraph 为什么适合做循环、图流转？
5.完整的工具调用链路是怎样的？模型生成工具调用 JSON之后代码层做什么？
6.模型生成工具参数出错如何处理？
7.Agent 工具调用的边缘 case 有哪些？
8.工具调用错误怎么处理？重试策略怎么设计？
9.什么是 Skill？Skill 怎么划分粒度？怎么评价一个 Skill 写得好坏？怎么评测 Skill 的效果？
10.什么是 Agent Harness，解决什么问题？
11.Python是静态语言还是动态语言？静动态的区别？类型转换方面的区别？
12.ai coding；你的代码设计思路是什么？状态机 / 循环怎么设计？你考虑了哪些边界场景？
13.你怎么理解后端、前端、移动端？如果我们的岗位是偏移动端和前端的你有问题吗？

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