AI 应用开发一面、二面面经

🗓一面8.24，当时已经感觉不匹配了，还是约了9.5的二面，二面面试官人挺好，高情商发言你的经历来我们这里浪费了hhh 寒武纪这边的AI应用开发感觉是infra，不是agent。批评我自己不仔细看jd就乱投 一面： 看这段代码，输出的是什么？（python的延迟绑定） 看这段 GPU 上同步方法的代码，里面存在什么问题？（我记得是gpu pytorch的sychronize计时器相关的） 之前有没有统计过模型各模块耗时的经历，是怎么做的？ 讲讲 BF16 相关，它有什么特点？ BF16 和 FP 类型小数点位数有什么差异？什么场景下差异会被放大？ 讲讲大模型推理的并行方案，你了解哪些？ 挑一个你觉得做的比较有成就感的 case，讲一下里面的技术点。 在这个项目里，你觉得哪里比较创新、自己比较满意？ 你怎么判断新增的这些 UT 能够覆盖多少场景，大概比例如何？ 自动化用力叠加你设计的边角场景测试策略，整体功能场景覆盖度如何预估？ 你们项目做到 3 分钟完成整套流程，是怎么实现的？ 二面： 讲一下在项目中承担的工作 你这边做的都是ai调用方面的，了解大模型本身吗 有没有接触过算子开发 大模型有哪些并行策略 了解gpu的架构吗？有哪些组成部分 模型量化是怎么做的 模型训练框架，分布式训练了解吗