帆软

后端开发工程师三面面经

完整信息

18 条问法 · 18 道题

本篇目录

🗓9.11

  1. 简历Agent项目,整体业务流程是什么?
  2. 多租户场景,Agent如何做租户隔离、权限控制?
  3. Agent的会话记忆、短期长期记忆是如何持久化存储的?
  4. 平台访问量变大,如何避免不同用户会话互相干扰?
  5. trace数据如何存储、检索?千万/亿级日志量级怎么优化查询性能?
  6. 大表数据量大查询变慢,如何优化?
  7. 哈希分表扩容有什么问题?一致性哈希算法原理?
  8. 用户中途修改历史对话,如何实现增量更新,避免全部重新跑一遍?缓存复用的设计思路?
  9. Agent节点执行报错,有哪些错误处理策略?重试、降级、fallback、错误向上传递分别怎么处理?
  10. 做Agent开发,有哪些关键工程实践经验?如何控制上下文长度?
  11. 怎么降低大模型API调用成本?有哪些优化手段?
  12. 如何规避Agent产生预期外漏洞、坑点?你的开发思路是什么?
  13. AI开发和后端开发的异同?你怎么看待二者关系?
  14. 你遇到最难的一个任务是什么?
  15. 工作中遇到和别人方案意见冲突,你怎么处理?
  16. 你的未来职业规划,想走专家还是管理路线?
  17. 了解帆软公司吗?
  18. 你平时关注哪些技术博客、学习渠道?
    #秋招面试记录#
本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
    用户中途修改历史对话,如何实现增量更新,避免全部重新跑一遍?缓存复用的设计思路?
  9. 09
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18

同作者面经

展开其余 43 篇收起其余 43 篇

相关公司