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AI 应用开发二面面经

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16 条问法 · 16 道题

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🗓9.14 1.本硕专业不一样,是怎么考虑的(怎么都在问我这个问题TAT 2.实习项目,你的主管是怎么跟你聊这个事情,你是怎么一步一步把它落地的,可以讲一下这个过程? 3.简单讲一讲这个产品,用户是怎么和它交互的,输入输出是怎么定义的? 4.为什么选用数据库检索而不是直接使用rag? 5.召回这一部分最终采用的是什么方案? 6.使用全文索引检索,如果遇到召回不到的问题怎么处理? 7.怎么维护、迭代知识库,怎么感知新增文档,怎么设计迭代链路? 8.文档新增之后是自动生效还是需要别的流程,怎么做人工审核? 9.讲一下项目2的完整执行链路,上下文会如何变化? 10.评测集大概多大?评测样本是怎么来的?新增场景如何更新评测集? 11.Agent上下文溢出怎么处理? 12.讲一讲你了解的数据库,对比关系型与非关系型数据库特点? 13.Redis宕机会丢失状态,这个弊端怎么处理? 14.线上用户反馈“没有帮助”,主要是哪些场景没有覆盖,原因是什么? 15.用户语义不明确,Agent使用默认参数填写,但与事实不符合,如何解决? 16.你们Agent具体采用什么框架,为什么?
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  1. 01
  2. 02
    实习项目,你的主管是怎么跟你聊这个事情,你是怎么一步一步把它落地的,可以讲一下这个过程?
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    简单讲一讲这个产品,用户是怎么和它交互的,输入输出是怎么定义的?
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